| 基于模糊规则神经分类器的模拟电路故障诊断法 |
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| 引用本文： | 崔莼,罗先觉.基于模糊规则神经分类器的模拟电路故障诊断法[J].微电子学,1997,27(1):32-36. |
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| 作者姓名： | 崔莼 罗先觉 |
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| 作者单位： | 西安交通大学 |
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| 基金项目： | 高校博士学科点科研基金 |
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| 摘 要： | 对利用基于模糊规则的神经网络分类器进行模拟电路故障诊断的方法了研究。担子同ＦＲＣ网络模型及其学习算法，它适用于多种类，多规则的分类问题。还探讨了模拟电路故障的一阶及二阶牲概念，并给出了一个用ＦＲＣ进行故障诊断的实例。
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| 关 键 词： | 模拟集成电路 故障诊断 神经网络 模糊集 |
Fault Diagnosis of Analog Circuits Using Fuzzy Rule Based Neural Classifiers |
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| Abstract: | A technique for fault diagnosis of analog circuits using neural network classifier based on fuzzy rules is discussed.An FRC(Fuzzy Rule Classifier) network structure with learning method is proposed,which is suitable for multi class and multi rule classification.The concept of first and second order characteristics of analog circuit fault is established.An example of fault diagnosis using FRC is given. |
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| Keywords: | Analog circuit Neural network Fault diagnosis Fuzzy set |
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