文章摘要
面向深度学习课堂模型的构建与实践
Construction and Practice of Deep Learning-Oriented Class Model
投稿时间:2019-10-23  修订日期:2019-12-06
DOI:
中文关键词: 深度学习  翻转课堂  翻转测试
英文关键词: deep learning  flipped class  flipped test
基金项目:高校产学研项目,国家自然科学基金项目(面上项目,重点项目,重大项目),高校品牌专业建设工程资助项目, 高校产学研项目
作者单位E-mail
周蓉* 华北电力大学 控制与计算机工程学院 zhourong@ncepu.edu.cn 
白逸仙 华北电力大学 控制与计算机工程学院 baiyixian@ncepu.edu.cn 
师瑞峰 华北电力大学 控制与计算机工程学院 shiruifeng@ncepu.edu.cn 
丑永新 常熟理工学院 电气与自动化工程学院 letchouyx@163.com 
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中文摘要:
      针对当前高等教育中存在大量浅表学习的现状,本文构建了面向深度学习的课堂模型。该模型由习得环节、巩固与转化环节、迁移及应用三个环节构成,由网络学习空间、翻转课堂和翻转测试三种支架提供支持。文中阐述了三个环节的目标和三种支架的支持作用,强调了文中首次提出的翻转测试支架的实施关键要素,以及模型对于学生学习转化的催化作用。最后,本文详细描述了具体案例实施细节,以大量详实的数据分析论证了本文模型的有效性。
英文摘要:
      In order to change the universal surface learning in university classes, a deep learning-oriented class model is proposed in this paper, which consists of three steps: learning, consolidation and transformation, transfer and application, supported by internet learning space, flipped class and flipped test stand respectively. To be specific, the targets of three steps, and the role of three stands are elaborated. Meanwhile, the key elements of flipped test stand, which is first proposed, and the model’s catalytic function for students’ study are emphasized. Finally, the validity and practicability of proposed model are illustrated by a true practice case with detailed data.
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